李彦宏在科技创新领域的新突破: 马斯克一步揭秘未来趋势。

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很高兴能够参与这个殖民火星、AI统治人类,马斯克的话靠谱吗?问题集合的解答工作。我将根据自己的知识和经验,为每个问题提供准确而有用的回答,并尽量满足大家的需求。

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殖民火星、AI统治人类,马斯克的话靠谱吗?

2.AI实验被叫停?百度:别怕有我在

电动汽车、火星登陆、太阳能,如果你对这些高科技领域的任何一个有所关注,都不会对埃隆·马斯克(Elon Musk)的名字感到陌生。马斯克以力推规模宏大和复杂的项目而著称,人们甚至称他为“梦想家”。

不过,马斯克并不仅仅停留在“梦想”的阶段,他除了敢想,更加敢说,而且敢做。从2014年开始,马斯克在公开场合发表自己对科技和未来的一些看法,开始引起国内网民的注意,因为它们乍听起来实在是太离谱了。不过对于马斯克来说,他只是说出自己的想法,并不需要别人认同,时间和实力会证明一切。

关于人工智能

2014年,在参加麻省理工学院航空与航天学院百年研讨会时,马斯克曾表示:“如果让我猜人类最大生存威胁,我认为可能是人工智能。因此我们需要对人工智能保持万分警惕,研究人工智能如同在召唤恶魔。”同年,他还在推特上说过认为人工智能“可能比核武器更危险”的话。

他对人工智能的警惕性一直很高,曾经不止一次提到过类似的观点。例如他在参加《名利场》举办的活动时称,机器人可能像删除垃圾邮件一样“删除”人类。他甚至曾在网上发表评论称,人工智能的发展速度之快令人难以想象,会对人类造成威胁,最早仅需五年,最晚也不过十年。虽然很快就将这一评论删去,但这种说法还是不胫而走。

到了2016年,马斯克似乎更加激进,他在加州召开的Code大会上表示,“我们会在智力上远远落后于AI,以至于最终成为AI的宠物。”

对于科技的信心

很多说听起来像是天方夜谭的想法,在马斯克眼里似乎都可以快速实现。就在他刚刚提出超级高铁(Hyperloop)的设想时,很多科学家都认为这以现有科技完全不可能实现,但他却表示,这是他所有项目中最好实现的一个:“坦白说,我认为这个项目比人们想象得要容易很多。相关的设计蓝图通常比较复杂,而且还牵涉到数学知识,但是它其实并没有之前想象的那么难。”

而且关于旅行,他还有更超前的想法:“我认为最需要发生的、最重要的事情是交通系统转向电气化。最理想的远距离交通机制是一种超音速垂直起降的超音速电动喷气式飞机。”

提到特斯拉,除了电动驱动外,自动驾驶也是一大亮点。2016年在挪威首都奥斯陆参加能源会议时,马斯克曾说:“如果你使用自动驾驶仪,发生交通事故的危险将下降50%。即使我们 个版本的自动驾驶仪,其驾车安全性也是人类司机的2倍。”

虽然今年已经曝出多起车祸,但马斯克并没有取消自动驾驶的意思,反而一直在优化自动驾驶系统,而且他对自动驾驶的安全性有更大的信心。

誓言殖民火星

2016年,在墨西哥举行的第67届国际宇航大会上,马斯克发表了题为《让人类成为多星球公民》的演讲,其中关于人类殖民火星的大段论述震惊四座。

“人类将面临两种命运:被地球上的突然灭绝事件灭亡;或到别的星球生活,成为星际生存物种。我们正在往后面一个方向努力。”马斯克似乎对殖民火星下定了决心,甚至还说出过使用核弹改变火星气候的话。而且他深知,如果想要成功殖民,经济问题更加迫在眉睫。

“如果一张前往火星的船票需要100亿美元,我们不能指望在火星上创建一个自给自足的文明,我们的目标是把船票价格降低到20万美元,相当于美国一幢房子的平均价格。当然,如果人类去了火星之后可以重新返回地球,那么人们的旅行意愿也会大增。”

当然,你可以说马斯克是异想天开,但他却用行动证明了自己是个实干家——火箭回收、龙飞船,他的设想正在一步步成真。

马斯克关于人类未来的设想是:2025年,实现登陆火星;2060年,火星居住的人类数量将达到百万级;最终,地球人类应当都移居至火星。

蓝图虽然构想的不错,但马斯克并不是一个盲目乐观的人。他在大会上也直白地表示:“我认为 火星之旅将十分危险,死亡的风险会很高,只是目前还没有好的解决办法。”谈到首批殖民火星的人选问题,他甚至跟台下的听众这样互动:“你做好牺牲的准备了吗?如果有了准备,那好,你就是候选人。”

真实的自己

马斯克就是一个敢想敢干,不在乎外界评论的人。因此他也会在公共场合表达自己的真实想法。例如,当谈到自己是否会宜居火星时,他表示最终自己会去火星,但肯定不是在早期,因为他还想看着子女“长大 ”。

2015年,在博鳌亚洲论坛接受李彦宏的采访时,他也毫无保留地表达了自己对自己的肯定:“人们总是有自我的局限,这个局限是你有多大的意愿和能力去学习,读书就是很好的教育,是冲破这个局限的很好的方法。我觉得读书要比谈话更好,有时间跟人家闲聊的话还不如读读书,尤其是读书。我现在的速度基本上是一目千行,再发展下去可以一目万行了,我在大学的时候就很爱读书,但是在大学的时候我基本上都不读教科书,我读的都是其它方面的书。”

一目千行、不读教科书,如此直白的表达,马斯克的确是叛逆又自信。

一个调查

蝌蚪君作为马斯克的粉丝,对他自然有些崇拜。但你对他持有怎样的看法呢?欢迎在文章下方评论区说出你的想法。

AI实验被叫停?百度:别怕有我在

戏说一周趣事,秒知行业大势。大家好,欢迎来到本周的《一周趣评》。2021年8月23日—27日,属于智能制造行业精彩一周即将过去,5G、半导体、自动驾驶等领域都展现出了哪些有趣动态和精彩故事呢?我们一起来看一看吧!

马斯克发布通用人形机器人应用计划

8月20日,在被称为 科技 界春晚的特斯拉AI日活动上,马斯克向全 展示了一款人形机器人,并发布了一项通用机器人应用计划。马斯克表示,展出的这款“特斯拉机器人将在明年上市商用,以用来消除"危险、重复和无聊的任务",比如弯腰捡东西,商店买杂货等。

智造君: 对于从未涉足过机器人领域的特斯拉来说,造机器人本身就是个爆炸性消息,何况还是人形机器人。可惜,马斯克此举并未换来外界的看好,波士顿动力公司就表示,“把马斯克的说法放在时代背景下简直是说大话”;同时,英国中央兰开夏大学机器人工程讲师也透露,“马斯克的演讲虽然听起来很慷慨,但这通常是夸大其词的炒作。”马斯克打算一年完成对别人十余年的赶超,这听起来确实有些疯狂。

美国允许华为购买 汽车 零部件芯片

8月25日,路透社消息,两名知情人士透露,美国已经批准了供应商数亿美元的许可证申请,允许其向华为出售用于 汽车 零部件的芯片。对此,路透社报道华为发言人未正面回应此事,不过另据财联社消息,华为正在向相关业务部门进行核实确认。

智造君: 目前,美国是否允许华为购买芯片,以及能够购买哪些芯片都还未知,但如果单纯从美国方面来看,此次松口也不见得对于华为一定是好事。毕竟,美国如果真的放开芯片限制,也只会是我们早已能够实现自研的低端芯片,5G领域的高端芯片大门还是会紧闭的。同时,此次消息出现的背景是华为正在将业务转向不那么容易受美国贸易禁令影响的领域,换言之,美国松不松口其实已经不再那么重要。

百度李彦宏体验乘坐无人车上班

近日,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在北京亲自体验打无人车上班。他表示,无人车的感受还是挺平稳的,一直希望能够尽快普及无人车,它会比人安全,因为它配备了很多传感器,而且永远不会去违反交通规则,更能帮助提升交通效率。李彦宏指出,在不增加拥堵的情况下,可以放开出行的各方面的限制。

智造君: 目前,从各方面的动态来看,百度无人车距离我们已经越来越近。在前不久的百度 大会2021上,李彦宏正式公布了百度无人车出行服务 “萝卜快跑”,并计划用三年时间进入中国30个城市。就在昨日,“萝卜快跑”已经正式落地北京通州。不过,无人车商用步伐加快,有关安全问题还是不容松懈,近期蔚来自动驾驶出现的交通事故已经再一次敲响警钟。对于百度来说,安全仍然是挑战。

工信部:将适时开展钠离子电池标准制定

据财联社报道,近日工信部在答复委员提案时表示,将组织有关标准研究机构适时开展钠离子电池标准制定,并在标准立项、标准报批等环节予以支持。同时,根据 政策和产业动态,结合相关标准研究有关钠离子电池行业规范政策,引导产业 健康 有序发展。

非法收集人脸识别脸书被罚超60亿韩元

韩国KBS网站报道,韩国个人信息保护委员会25日决定,对非法收集人脸识别信息的脸书和奈飞等三家企业共计征收约67亿韩元(约合3714万元人民币)的罚款,并要求三家公司采取更正措施。韩国个人信息保护委员会介绍称,脸书违法项目最多,共达6项。

智造君: 自2018年4月至2019年9月,脸书曾发生多起未经用户允许制作并收集人脸识别格式、非法收集个人 号码等事件,今年4月,脸书还发生了一起超5亿用户的个人 数据泄露事故。种种案例表明,人脸识别侵犯用户 背后,企业起到了首当其冲的作用,治理和规范人脸识别应用,必须从数据管理者和使用者开始。罚款只是一种手段,未来完善相应的法律监管制度才是根本。

人工智能现在的就业前景怎么样?

撰文 / 吴 静

编辑 / 张 南

设计 / 师 超

热火朝天的人工智能赛道,被泼了一盆冷水。

3月29日,未来生命研究所(Future of Life Institute)公布了一封题为“暂停巨型AI实验”的公开信,呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统,暂停时间至少6个月。马斯克、苹果联合创始人Steve Wozniak、Stability AI创始人Emad Mostaque等上千名科技届 人物和AI 已经签署公开信。

该公开信写道,广泛的研究表明,具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险。这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。

这和360集团创始人周鸿祎在3月25日2023中国发展高层论坛上的发言如出一辙。

“当人工智能自己修改自己的代码,自我升级、自我进化时,这种进化速度恐怕用指数级都很难描述。我觉得,留给人类的时间不多了,我认为GPT一定会产生意识,只是差别是在GPT-6还是GPT-8还是GPT-10。”

周鸿祎表示,随着大脑、神经元数目的增加,大脑与神经网络连接的数目的增加,到一定时候系统就出现了一种功能叫涌现。就是很多智能功能就出现了,那么意识也随之出现。所以现在大语言模型的所谓的参数,你就可以看成是脑容量里的神经网络的连接数,这个参数现在是千亿万亿,可能人脑至少有100万亿,可能人工智能到达10万亿,可能这个时候意识就会自动产生。

在AI热潮涌动之时,猝不及防,却遭遇伦理的挑战。

ChatGPT于2022年11月30日发布。2023年1月末,ChatGPT的月活用户已突破1亿,成为史上增长最快的消费者应用。

3月15日,OpenAI正式推出GPT-4。GPT-4是多模态大模型,即支持图像和文本输入以及文本输出,拥有强大的识图能力,文字输入限制提升到了2.5万字。GPT-4的特点在于它的训练数量更大、支持多元的输出输入形式、在专业领域的学习能力更强。

次日,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携百度文心一言亮相。发布会现场,李彦宏坦言,“不能说我们完全准备好了,文心一言对标ChatGPT、甚至是对标GPT-4,门槛是很高的,全球大厂还没有一个做出来的,百度是 个。我自己测试感觉还是有很多不 的地方。”

此言一出,当天,百度港股盘中跌幅一度超过10%。但次日,百度股票再度拉升,涨幅超13%。

作为国内 家公开对标ChatGPT产品的企业,百度近日备受外界争议,但这丝毫不影响其商业化变现。

据不完全统计,截至目前,集度、东风日产、红旗、海马、长城、岚图、长安等多家车企宣布已成为百度文心一言首批生态合作伙伴。后续,这些车企将全面体验并在汽车生态领域接入文心一言的能力,推进智能汽车交互的再升级。

汽车x文心一言,到底有多大的想象空间?

文心一言 S ChatGPT

“文心一言确实不如现在最好的ChatGPT版本,但差距也不是很大,可能就是一两个月的差别。目前差不多是ChatGPT今年1月份的水平。但大家早就忘了1月份它是什么样子,今天大家已经习惯GPT-4,GPT-4的技术跟我们只差一天出来,是一个其他大厂也很难去拿出一个东西相比的技术。”

近日,面对外界对文心一言的一些 评价,李彦宏在一场极客公园的 中如是表示。

诚然,如李彦宏所言,无论是哪家公司,都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。深度学习、自然语言处理,需要多年的坚持和积累,没法速成。

深耕AI领域十余年,百度确实是全球为数不多、在芯片层、框架层、模型层和应用层这四层进行全栈布局的人工智能公司,从高端芯片昆仑芯,到飞桨深度学习框架,再到文心预训练大模型,到搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用,各个层面都有自研技术。

但和ChatGPT仅仅只是有一两个月的差距,部分业内人士并不能同意这一观点。

3月25日,2023中国发展高层论坛开幕,360集团创始人周鸿祎在演讲中表示,中国大语言模型技术水平和GPT-4的差距在2到3年时间,目前GPT的技术方向已经明确,不存在难以逾越的技术障碍,中国应当坚持长期主义精神,迎头赶上。

十月怀胎,一朝分娩。但在部分业内人士看来,文心一言还属于半成品,还没到能推出的程度,甚至将其定义为“早产儿”。“但好在通过迭代进步也会很快,只要知道原理并且有事实证明能行之有效的时候,在应用领域很快就能追上去,甚至在规模应用这块比国外走得更快。”业内人士对汽车商业评论如是说,

“文心一言被迅速推出,是因为市场有需求,大家都有需要,更重要的是我们的客户需要,合作伙伴需要。”在发布会上,李彦宏透露,从我们承认文心一言的存在,短短一个月的时间,就有超过650家合作伙伴宣布加入文心一言生态。

这一数字目前还在持续攀升。

汽车X文心一言

车企x文心一言,到底能给车本身带来怎样的变化?两者的结合,到底有多大可能性和空间,文心一言之于汽车,将带来“量”的变化,还是“质”的改变?

如果你把上述提问给到文心一言,你会得到以下回答:

文心一言在汽车上使用,可能会带来以下改变:

更高的安全性能:文心一言可以通过语言理解和生成,帮助汽车识别和预测道路上的危险情况,从而提高驾驶安全性能。

更好的语音交互:文心一言可以通过语音交互,让驾驶者更加方便地控制车内系统,例如播放音乐、调节空调温度等。

更准确的导航系统:文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术,更准确地理解驾驶者的指令,从而更好地导航到目的地。

更 的能源利用:文心一言可以通过人工智能技术,优化车载系统的能源利用,例如自动启停、智能空调控制等,从而更加 地使用汽车能源。

更好的车载娱乐体验:文心一言可以通过语音识别和自然语言处理技术,为驾驶者提供更好的车载娱乐体验,例如音乐、电台、天气等信息的实时推送。

总之,文心一言在汽车上的使用,将会带来更高的安全性能、更好的语音交互、更准确的导航系统、更 的能源利用和更好的车载娱乐体验。

我们还可以参考通用车企对引入ChatGPT之后,对汽车的期许。

作为国外 家正式宣布引入ChatGPT的车企,据外媒报道,通用正在使用微软的Azure云服务和OpenAI的技术来开发一款新的虚拟汽车助手。OpenAI的ChatGPT背后的人工智能语言模型可能很快就会为通用汽车的虚拟助手提供技术支持。

通用汽车副总裁 Scott Miller 表示,一旦ChatGPT 正式上车,通用汽车的智能化水平或将提升至另一个台阶。

在他的预想中,ChatGPT不仅可以帮助车主获取车辆使用的相关信息,还可以从日历中整合日程安排提醒车主待办事项。例如,聊天机器人可以在仪表板上出现诊断灯时建议驾驶员采取什么行动,或在车辆信息娱乐系统上通过视 演示来指导用户如何更换爆胎。这样便比目前车辆中使用的机械语音命令功能更优化。

另外,ChatGPT不仅可以极大地改善汽车本身的语音命令功能,而且还可用于汽车功能以外的语音控制。当ChatGPT与家庭智能系统和手机集成使用时,它还可以执行更广泛的命令。从“打开我的车库门”到“计划一条去医生办公室的路”,再到“为我预留一个充电点”,诸如此类语音控制都可以实现。

虽然通用汽车的ChatGPT集成计划目前还没有发布时间表,也还没有具体说明ChatGPT可以为汽车增加哪些功能,但从目前来看,ChatGPT上车几乎已经成为必然趋势。

由于目前文心一言还未真正实现“上车”,处于内测阶段。如果参照通用和ChatGPT的合作方式,综合此前车企官宣与文心一言合作的方向,重点仍然集中在智能座舱的人机交互领域。

当外界都对文心一言云服务及应用产品发布会翘首以待时,3月27日,传闻原定于当 午举行的文心一言云服务及应用产品发布会临时取消,当天,百度股价一度下跌超4%。

当天,百度智能云公众号便澄清消息,称文心一言云服务受到了企业伙伴的广泛关注,已经收到12万家企业的申请测试。为更好地满足现有客户的旺盛需求,百度智能云原定于3月27日举办的发布会改为面向首批邀约测试企业的闭门沟通会,进行深度充分的技术交流互动。3月27日之后,百度智能云将于多地启动客户闭门沟通会议。

最早宣布加入文心一言生态圈的车企是集度。2月14日,集度宣布,将融合百度文心一言的全面能力,打造全球首个针对智能汽车场景的大模型人工智能交互体验,支持汽车实现自然交流的再进阶,打响车企与类ChatGPT技术合作 。

虽然诸多车企都纷纷表示与百度“文心一言”合作,但长安汽车动作最为迅速。3月18日,长安汽车官宣“质美智省新家轿”——逸达,将成为国内 搭载“文心一言”的量产车型,后续将通过软件升级的形式搭载到新车上。

也有业内人士表示,对于车企而言,汽车X文心一言是噱头大过实际功能。截至目前,汽车X文心一言,最为 繁提到的就是能提升车机的智能化水平,就目前来看,这些都属于量的变化,短期内文心一言能否给汽车智能化体验本身带来质的改变,还有待进一步观察。

但笔者认为,如果人工智能都能发展到自己有意识的程度,汽车X 最先进的人工智能应用后,其发展前景也或许将远超大家想象。

被点燃的大模型竞赛

遭 的不仅仅是文心一言,还有百度文心一言员工。

ChatGPT带动人工智能领域再度爆火,百度文心一言发布后,将 AI 浪潮推向高峰。而与之相关的人工智能人才也备受追捧。

最近,谷歌主要AI团队——谷歌大脑的研究人员,纷纷跳槽到了OpenAI,谷歌大脑至少失去4名核心成员。有消息称,国内,部分科技公司也把目光投向了百度,盯上了文心一言的内部开发人员。

人才争夺的背后是人工智能的争夺战,而这最后还是大模型之争。IDC(国际数据公司)中国副总裁兼首席分析师武连峰曾表示,“大模型的背后蕴藏着一场人工智能落地模式的变革。如今火爆全球的ChatGPT背后的技术支撑正是大模型。没有对大模型的长期投入,就不会诞生ChatGPT这样的应用。”

德邦在一份研究报告中称,自ChatGPT推出以来,国内学术界和科技企业相继宣布或将推出类似机器人对话模型,有望推动大模型发展,而国产大模型也有望在这一波浪潮中迎来爆发式成长。

国内科技企业巨头在人才储备、集成能力、数据领域都 。“最核心的是数据,到了一定程度高校的研究只能是做做算法然后发几篇论文,因为像ChatGPT这类后续的验证阶段必须要通过海量的数据来证明,这也是大型商业化科技企业的核心优势。”一位智能网联电动汽车领域 对汽车商业评论表示。

(来源:德邦证券)

目前,国内大模型厂商主要包括百度(文心大模型)、腾讯(HunYuan大模型)、阿里(通义大模型)、华为(盘古大模型)等企业。在德邦的一份关于国内大模型概览的研究报告中,其称文心大模型在市场格局中处于 梯队。

其中,百度以文心大模型+飞桨PaddlePaddle深度学习 ;腾讯以HunYuan大模型+太极机器学习 ;阿里以通义大模型+M6-OFA;华为以盘古大模型+ModelArts,都打造了自然语言处理大模型、计算机视觉大模型以及多模态大模型方面。

2019年3月,百度率先在发布预训练模型ERNIE1.0,文心大模型构建了“基础+任务+行业”的三级模型体系,基础大模型支撑任务与行业大模型的建设,任务和行业大模型结合真实场景与数据反哺基础大模型优化,目前已有36个大模型。

此前,IDC评估结果显示,百度文心大模型处于 梯队,产品能力、生态能力达到L4水平,应用能力达到L3水平。

2022年4月,腾讯 对外披露HunYuan大模型,协同了腾讯预训练研发力量,完整覆盖NLP大模型、CV大模型、多模态大模型及众多行业/领域任务模型。

HunYuan先后支持了包括微信、QQ、游戏、腾讯广告、腾讯云等众多产品和业务,降本增效。依靠HunYuan的多模态理解能力,在广告内容理解、行业特征挖掘、文案创意生成等方面的应用,在为腾讯广告带来大幅GMV提升的同时,也初步验证了大模型的商业化潜力。

2022年9月,在阿里巴巴达摩院主办的 人工智能大会“大规模预训练模型”主题论坛上,发布 “通义”大模型系列,并宣布相关核心模型向全球开发者开源开放。目前,主要应用方向是为下游任务提质增效,例如在淘宝服饰类搜索场景中实现了以文搜图的跨模态搜索。

华为云团队于2020年立项AI大模型,并且于2021 年4 月发布“盘古大模型”。目前,盘古语音语义与视觉大模型广泛应用到金融、电商、物流等多个行业。华为云官网近期显示,盘古大模型“即将上线”。

天风证券研报表示,盘古大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型,在预训练阶段学习了40TB中文文本数据,被视为最接近人类中文理解能力的AI大模型。

显然,大模型竞赛是属于巨头间的比拼,较量才刚刚开始。

参考研究报告:AIGC专题:国内大模型概览 德邦证券

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前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电路、低 高 模拟电路、最主要的是嵌入式的编程能力)得学得很好,还要有一定的机械设计能力(空间思维能力很重要)。这样的话,你就是人才,你就是中国未来5年以后急需的人工智能领域的人才。一门深入地钻研下去,你就是这个领域的 甚至大师。

但是!!!如果你没有这些喜好和特长或者没能学好这些学科的话,现在做别的选择还来得及。

今天关于“殖民火星、AI统治人类,马斯克的话靠谱吗?”的探讨就到这里了。希望大家能够更深入地了解“殖民火星、AI统治人类,马斯克的话靠谱吗?”,并从我的答案中找到一些灵感。

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