大数据面临哪些安全与 问题-

大家好，今天我来为大家详细地介绍一下关于大数据面临哪些安全与 问题?的问题。以下是我对这个问题的总结和归纳，希望能对大家有所帮助。

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大数据面临哪些安全与 问题?

(一)大数据遭受异常流量攻击

大数据所存储的数据非常巨大，往往采用分布式的方式进行存储，而正是由于这种存储方式，存储的路径视图相对清晰，而数据量过大，导致数据保护，相对简单，黑客较为轻易利用相关漏洞，实施不法操作，造成安全问题。由于大数据环境下终端用户非常多，且受众类型较多，对客户身份的认证环节需要耗费大量处理能力。由于APT攻击具有很强的针对性，且攻击时间长，一旦攻击成功，大数据分析 输出的最终数据均会被获取，容易造成的较大的信息安全隐患。

(二)大数据信息泄露风险

大数据 的信息泄露风险在对大数据进行数据采集和信息挖掘的时候，要注重用户 数据的安全问题，在不泄露用户 数据的前提下进行数据挖掘。需要考虑的是在分布计算的信息传输和数据交换时保证各个存储点内的用户 数据不被非法泄露和使用是当前大数据背景下信息安全的主要问题。同时，当前的大数据数据量并不是固定的，而是在应用过程中动态增加的，但是，传统的数据 保护技术大多是针对静态数据的，所以，如何有效地应对大数据动态数据属性和表现形式的数据 保护也是要注重的安全问题。最后，大数据的数据远比传统数据复杂，现有的敏感数据的 保护是否能够满足大数据复杂的数据信息也是应该考虑的安全问题。

(三)大数据传输过程中的安全隐患

数据生命周期安全问题。伴随着大数据传输技术和应用的快速发展，在大数据传输生命周期的各个阶段、各个环节，越来越多的安全隐患逐渐暴露出来。比如，大数据传输环节，除了存在泄漏、篡改等风险外，还可能被数据流攻击者利用，数据在传播中可能出现逐步失真等。又如，大数据传输处理环节，除数据非授权使用和被破坏的风险外，由于大数据传输的异构、多源、关联等特点，即使多个数据集各自脱敏处理，数据集仍然存在因关联分析而造成个人信息泄漏的风险。

基础设施安全问题。作为大数据传输汇集的主要载体和基础设施，云计算为大数据传输提供了存储场所、访问通道、虚拟化的数据处理空间。因此，云 中存储数据的安全问题也成为阻碍大数据传输发展的主要因素。

个人 安全问题。在现有 保护法规不健全、 保护技术不完善的条件下，互联网上的个人 泄露失去管控，微信、微博、QQ等社交软件掌握着用户的社会关系，监控系统记录着人们的聊天、上网、出行记录，网上支付、购物网站记录着人们的消费行为。但在大数据传输时代，人们面临的威胁不 于个人 泄露，还在于基于大数据传输对人的状态和行为的预测。近年来，国内多省社保系统个人信息泄露、12306账号信息泄露等大数据传输安全事件表明，大数据传输未被妥善处理会对用户 造成极大的侵害。因此，在大数据传输环境下，如何管理好数据，在保证数据使用效益的同时保护个人 ，是大数据传输时代面临的巨大挑战之一。

(四)大数据的存储管理风险

大数据的数据类型和数据结构是传统数据不能比拟的，在大数据的存储 上，数据量是非线性甚至是指数级的速度增长的，各种类型和各种结构的数据进行数据存储，势必会引发多种应用进程的并发且 繁无序的运行，极易造成数据存储错位和数据管理混乱，为大数据存储和后期的处理带来安全隐患。当前的数据存储管理系统，能否满足大数据背景下的海量数据的数据存储需求，还有 验。不过，如果数据管理系统没有相应的安全机制升级，出现问题后则为时已晚。

中华人民共和国数据安全法规规定是为了保护数据安全而制定的一系列法律法规和政策文件。这些规定旨在确保数据的保密性、完整性和可用性，防止数据泄露、篡改或损坏。

一、数据安全的定义和重要性

数据安全是指保护数据免受未经授权的访问、泄露、破坏、修改或销毁。在当今数字化的 中，数据已经成为重要的资产和资源，关系到 安全、经济发展和社会稳定。因此，保障数据安全对于维护 安全、保障公民权益、促进经济发展等方面具有重要意义。

二、数据安全法规规定的主要内容

1、数据分类与分级管理

根据数据的敏感程度和重要程度，将数据分为不同等级，并采取相应的保护措施。对于涉及 安全、个人 等敏感信息，需要采取更加严格的保护措施。

2、数据访问控制和权限管理

规定数据的访问权限和授权管理，确保只有经过授权的人员能够访问相关数据。同时，要求对数据的访问进行记录和监控，以便及时发现和处理异常情况。

3、数据加密与脱敏

要求对敏感数据进行加密存储和传输，以保障数据的机密性。同时，对非敏感数据进行脱敏处理，以保护个人 和企业商业秘密。

4、数据备份与恢复

要求建立完善的数据备份和恢复机制，以应对数据丢失或损坏的情况。同时，要求定期测试备份数据的可用性和完整性。

5、数据跨境流动管理

对于跨境流动的数据，需要进行安全审查和管理，以确保 安全和公民 权益不受侵犯。

6、数据安全事件处置与报告

要求建立完善的数据安全事件处置和报告机制，及时发现和处理数据泄露、篡改等安全事件，并按照规定向相关监管部门报告。

7、数据安全责任与处罚

明确数据安全责任主体和处罚措施，对违反数据安全规定的行为进行严厉打击，以维护数据安全和公共利益。

三、实施与监管

政府和相关部门负责制定和实施数据安全法规规定，并加强对数据安全的监管和执法。同时，鼓励企业、社会组织和个人积极参与数据安全保护工作，共同维护数据安全和公共利益。

综上所述：

中华人民共和国数据安全法规规定是为了保障数据的安全性而制定的法律法规和政策文件。这些规定涉及到数据的分类与分级管理、访问控制和权限管理、加密与脱敏、备份与恢复、跨境流动管理、安全事件处置与报告以及数据安全责任与处罚等方面。通过实施这些规定，可以有效地保护数据的保密性、完整性和可用性，维护 安全、保障公民权益、促进经济发展和社会稳定。

法律依据：

《中华人民共和国网络安全法》第三条规定：“ 坚持网络安全与信息化发展并重，遵循积极利用、科学发展、依法管理、确保安全的方针，推进网络基础设施建设和互联互通，鼓励网络技术创新和应用，支持培养网络安全人才，建立健全网络安全保障体系，提高网络安全保护能力。”

《中华人民共和国个人信息保护法》第三条规定：“个人信息是以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息，不包括匿名化处理后的信息。个人信息的处理包括个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、公开等。”

好了，今天关于“大数据面临哪些安全与隐私问题?”的话题就讲到这里了。希望大家能够通过我的介绍对“大数据面临哪些安全与隐私问题?”有更全面的认识，并且能够在今后的实践中更好地运用所学知识。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我。

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